Reconnaissance OCR de texte dans les images (extraction en ligne chinois / anglais)

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ou cliquez pour la sélectionner. Plus le texte est net, meilleure sera la reconnaissance.
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Prend en charge la reconnaissance du chinois, de l’anglais et des textes chinois-anglais mixtes.
Lors de la première reconnaissance, les données linguistiques sont téléchargées puis mises en cache par le navigateur. Pour les textes chinois et anglais mélangés, le modèle combiné chi_sim + eng est utilisé.
Avant la reconnaissance, l’image est automatiquement redimensionnée, redressée et améliorée. Pour les captures d’écran, pages Web et mises en page où le texte est fusionné ou manquant, changer de mode peut améliorer sensiblement le résultat.
Caractères 0 Lignes 0 Confiance moyenne
Confidentialité:La reconnaissance est effectuée dans votre navigateur. L’image n’est jamais envoyée au serveur.

Téléversez une image pour reconnaître localement le chinois, l’anglais ou un mélange des deux. Prend en charge le redimensionnement, la correction de l’inclinaison et l’amélioration automatique ; les résultats peuvent être modifiés, copiés ou téléchargés en TXT.

Reconnaissance OCR de texte dans les images : extraire du texte modifiable

Téléversez une image et reconnaissez son texte directement dans le navigateur. Le chinois, l’anglais et les contenus mixtes sont pris en charge, avec plusieurs modes de reconnaissance et stratégies de prétraitement. Les résultats peuvent être modifiés, copiés ou téléchargés au format TXT.

Langues prises en charge

  • Automatique : sélectionne automatiquement la langue de reconnaissance appropriée.
  • Chinois : utilise les données de reconnaissance chinoises.
  • Anglais : utilise les données de reconnaissance anglaises.
  • Chinois + anglais : utilise les modèles chi_sim et eng pour les contenus mixtes.
  • Lors de la première utilisation, le moteur de reconnaissance et les données linguistiques nécessaires sont téléchargés puis mis en cache par le navigateur.

Modes de reconnaissance

  • Automatique : sélectionne automatiquement une stratégie adaptée.
  • Document/Article : destiné aux documents, articles et textes sur plusieurs lignes.
  • Capture/Web : destiné aux captures d’écran et aux mises en page de pages web.
  • Ligne unique : destiné aux textes courts sur une seule ligne.

Prétraitement de l’image

  • Redimensionne automatiquement l’image avant la reconnaissance.
  • Corrige l’inclinaison de l’image.
  • Applique une amélioration de l’image pour augmenter la qualité de reconnaissance.
  • Si le résultat n’est pas satisfaisant, essayez l’amélioration automatique, le contraste élevé, la binarisation, le fond blanc avec texte noir, la netteté ou l’image originale sans amélioration.
  • Les lignes et petits fragments à faible confiance sont filtrés afin de réduire les sorties de texte erronées.

Modification des résultats

  • Affiche le nombre de caractères, le nombre de lignes et la confiance moyenne.
  • Modifiez directement le texte reconnu dans la zone de résultat.
  • Copiez le texte ou téléchargez-le au format TXT.
  • Téléchargez le contenu actuellement modifié.
  • Effacez le résultat actuel si nécessaire.

Erreurs et environnement

  • Les versions récentes de Chrome, Edge, Firefox et Safari sont recommandées.
  • La reconnaissance peut échouer si le moteur ou les données linguistiques ne peuvent pas être chargés.
  • Les clics répétés pendant le traitement peuvent être bloqués.
  • Si aucune image n’est fournie, l’outil demande d’en téléverser une.
  • La reconnaissance peut être annulée pendant le traitement.

Conseils de précision

Utilisez des images nettes et haute résolution avec un contraste suffisant. Gardez le texte aussi horizontal que possible et évitez les flous importants, les artefacts de compression, les ombres ou les arrière-plans décoratifs. Pour les images difficiles, essayez un autre mode de reconnaissance ou une autre stratégie de prétraitement.

Utilisation et confidentialité

Convient à l’extraction de texte depuis des captures d’écran, des clauses contractuelles, des documents numérisés et des documents papier. Le moteur de reconnaissance et les données linguistiques sont chargés lors de la première utilisation puis mis en cache par le navigateur. Toute la reconnaissance est effectuée localement et les images ne sont pas téléversées sur un serveur.

OCR d’image en ligne : convertir captures d’écran et documents numérisés en texte modifiable

Téléversez une image pour reconnaître le texte localement dans le navigateur. Le chinois, l’anglais et les contenus mixtes sont pris en charge, avec plusieurs modes de reconnaissance et stratégies de prétraitement. Les résultats peuvent être modifiés, copiés ou téléchargés en TXT.
  • Choisissez la reconnaissance automatique, le chinois, l’anglais ou un modèle combiné chinois-anglais ; les contenus mixtes utilisent chi_sim et eng
  • Les modes de reconnaissance comprennent Automatique, Document/Article, Capture/Web et Ligne unique, avec possibilité de changer de mode lorsque l’ordre du texte est incorrect ou que des caractères manquent
  • Les images sont automatiquement redimensionnées, redressées et améliorées avant la reconnaissance afin d’améliorer les résultats sur les images de faible qualité
  • Si le résultat est insuffisant, changez de stratégie d’amélioration et relancez la reconnaissance sans téléverser à nouveau l’image
  • Les lignes et fragments à faible confiance sont filtrés pour éviter les sorties illisibles sur les images sans texte pertinent
  • La zone de résultat est directement modifiable et affiche le nombre de caractères, de lignes et la confiance moyenne, avec copie et téléchargement TXT
Convient à l’extraction de descriptions de captures, de clauses contractuelles, de texte de documents numérisés et à l’organisation de documents papier. Le moteur et les données linguistiques sont chargés lors de la première utilisation puis mis en cache. Toute la reconnaissance est effectuée localement et les images ne sont pas téléversées sur un serveur.
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